Découvrez comment l'API OpenAI peut améliorer vos services et libérer son potentiel avec notre guide détaillé. Améliorez vos offres aujourd'hui et sachez à quoi nous pouvons l'utiliser.
Dans le paysage en évolution rapide de l’intelligence artificielle, l’API OpenAI est un brillant exemple de capacités d’IA accessibles. OpenAI, leader de la recherche en IA, offre aux développeurs un moyen d'intégrer de manière transparente des modèles d'IA pré-entraînés dans leurs applications.
Hébergée sur Azure de Microsoft, l'API OpenAI est une passerelle vers de nombreuses fonctionnalités d'IA puissantes. Il permet aux développeurs de contrôler et d’utiliser l’IA sans essayer de comprendre les complexités des modèles de formation à partir de zéro. Après avoir lu cet article, vous saurez ce qu'est une API OpenAI et comment l'utiliser. Continue de lire!
L'API OpenAI, résidant sur Azure de Microsoft, est un puissant système centré sur le cloud. Il est parfaitement conçu pour permettre aux développeurs d'accéder sans effort à des modèles d'IA de pointe et pré-entraînés.
Cette plate-forme offre à la communauté des développeurs un moyen transparent d'intégrer des fonctionnalités d'IA de haut niveau dans leurs logiciels, quel que soit le langage de programmation choisi.
En libérant le potentiel de l'API OpenAI Python, les développeurs peuvent exploiter les capacités avancées de l'IA, augmentant ainsi l'intelligence et l'efficacité de leurs applications logicielles.
Comment utiliser l'API OpenAI?
L'utilisation de l'API OpenAI est simple et adhère à l'approche standard de consommation d'API.
Que puis-je faire avec l’API OpenAI?
Il existe plusieurs cas dans lesquels vous pouvez utiliser l'API OpenAI. Ceux-ci inclus:
1. Création de comptes OpenAI
Si vous n'êtes pas déjà un utilisateur OpenAI enregistré, vous devez vous inscrire en suivant les étapes décrites sur le site officiel d'OpenAI.
L'intégration du package OpenAI dans le développement Python est un jeu d'enfant avec pip (exécutez simplement « pip install OpenAI »).
D'un autre côté, si vous utilisez Node, l'installation est tout aussi simple en utilisant npm (« npm install OpenAI »).
Une fois votre compte OpenAI configuré, un lien de vérification par e-mail sera envoyé à l'adresse e-mail fournie.
Accédez à votre boîte de réception e-mail, localisez le lien de vérification et cliquez dessus pour valider votre e-mail.
Après cela, fournissez l'adresse e-mail associée à votre compte OpenAI et entrez le mot de passe correspondant pour accéder au tableau de bord de votre compte OpenAI.
2. Parole-texte
Vous pouvez convertir et interpréter la parole audio à l’aide des points de terminaison de transcription et de traduction OpenAI.
Les fonctionnalités de synthèse vocale utilisent le modèle Whisper v2-large, résultat d'une formation approfondie sous une faible supervision à grande échelle.
Notamment, OpenAI affirme qu'il n'y a aucune distinction entre leur modèle Whisper et celui accessible en open source.
Cette révélation ouvre de nombreuses perspectives pour intégrer en toute transparence une IA de transcripteur et traducteur multilingue dans votre application à grande échelle.
L’utilisation de ces points de terminaison est simple. Fournissez simplement au modèle un fichier audio et invoquez openai.Audio. traduire ou ouvrir.Audio. transcrire le point final, selon que vous avez l'intention de traduire ou de transcrire le contenu.
Ces points de terminaison ont l'avantage de prendre en charge la plupart des types de fichiers audio, notamment mp3, mp4, MPEG, MPGA, m4a, wav et webm, avec une taille de fichier maximale de 25 Mo.
3. Lancer un appel test
À l'aide de votre clé API OpenAI, assurez-vous d'envoyer une simple demande de texte aux points de terminaison du modèle choisi pour obtenir les détails d'un modèle spécifique. Vous pouvez utiliser un langage de programmation côté serveur comme JavaScript (Node) ou Python.
Après avoir authentifié la clé API OpenAI, présentez les données dans une interface utilisateur visuellement attrayante. Une fois que vous avez terminé, votre application est désormais prête à être utilisée dans le monde réel.
4. Achèvement du code
Le point de terminaison de complétion de code est basé sur OpenAI Codex, un groupe de modèles formés à l'aide à la fois du langage naturel et d'un vaste ensemble de données de code provenant de référentiels publics.
Actuellement, le point de terminaison est dans une phase bêta limitée et son utilisation est gratuite. Il prend en charge de nombreux langages de programmation modernes, notamment JavaScript, Python, Go, PHP, Ruby, Shell, TypeScript, Swift, Perl et SQL.
À l'aide du modèle code-davinci-002 ou code-cushman-001, le point de terminaison de complétion de code peut automatiquement ajouter des lignes de code ou créer des blocs de code en fonction de la saisie de l'utilisateur. Le modèle code-davinci-002, bien que légèrement plus lent, est l'option la plus robuste car elle permet l'insertion de code pour l'auto-complétion.
Pour illustrer, vous pouvez créer un bloc de code en soumettant une invite dans le langage de programmation cible sous forme de commentaire au point de terminaison.
5. Générez une clé API OpenAI
Après avoir configuré ou connecté votre compte OpenAI, localisez vos initiales et votre icône de profil dans le coin supérieur droit du tableau de bord OpenAI. Cliquez sur votre nom pour ouvrir un menu et sélectionnez « Afficher les clés API » pour générer votre clé API OpenAI.
Dans la fenêtre suivante, vous trouverez l'option « Créer une nouvelle clé secrète » au milieu. Si vous ne disposez pas déjà d'une clé API OpenAI, cliquez sur cette option pour en obtenir une.
Assurez-vous de sauvegarder rapidement cette clé API nouvellement créée, car vous n'aurez pas accès à la clé API OpenAI complète une fois la fenêtre fermée.
6. Comparaison de texte
L'API OpenAI offre une fonctionnalité de comparaison de texte via le modèle d'intégration text-embedding-ada-002 de deuxième génération. Grâce à ce modèle, l'API évalue la relation entre les textes en analysant la distance entre leurs représentations vectorielles. Plus la différence est grande, moins les textes comparés sont liés.
Cette fonctionnalité d'intégration englobe le regroupement de texte, les différences, la pertinence, les recommandations, les sentiments et la classification. Le coût est basé sur le volume de jetons utilisés.
Alors que la documentation OpenAI mentionne la disponibilité d'autres modèles d'intégration de première génération, le modèle text-embedding-ada-002 est abordable. Cependant, il est important de noter qu'OpenAI reconnaît les biais sociaux potentiels dans le modèle d'intégration, comme l'ont démontré les tests.
7. Génération d'images
La capacité de génération d'images de l'API OpenAI est une fonctionnalité intuitive et importante, qui s'appuie sur le modèle d'image DALL.E. Il fournit des points de terminaison pour générer, modifier et créer des variations d'image basées sur des invites en langage naturel.
Bien qu'il soit en version bêta et qu'il manque de fonctionnalités avancées telles que la mise à l'échelle, les sorties non mises à l'échelle sont particulièrement impressionnantes par rapport aux modèles artistiques génératifs tels que Midjourney et Stable Diffusion.
Lorsque vous utilisez le point de terminaison de génération d'images, vous devez saisir une invite, la taille de l'image et le nombre d'images. D'autre part, le point final d'édition d'image nécessite l'image que vous souhaitez modifier et un masque RGBA marquant le point d'édition, en plus d'autres paramètres.
Pour le point final de variation, il vous suffit de fournir l’image cible, le nombre de variations souhaité et la taille de sortie. Dans l'état actuel, les points de terminaison des images bêta d'OpenAI sont compatibles avec les cadres carrés de tailles 256 × 256, 512 × 512 et 1 024 × 1 024 pixels.
Que pouvez-vous créer avec l'API OpenAI?
Les API OpenAI offrent des moyens pratiques de mettre en œuvre l'apprentissage automatique et l'apprentissage par renforcement dans diverses applications. Voici quelques applications potentielles utilisant ces API :
- À l’aide du point de terminaison de complétion de chat, intégrez un chatbot d’assistant virtuel convivial à votre site Web ou à votre application.
- Développez des plugins de complétion de code adaptés à des langages de programmation spécifiques pour les éditeurs de code et les environnements de développement intégrés (IDE).
- Concevez une application d'édition et de manipulation d'images capable d'insérer de manière transparente des objets dans des images à des points spécifiés à l'aide des points de terminaison de génération d'images.
- Améliorez et corrigez les sous-titres et les traductions des vidéos, de l'audio et des conversations en direct à l'aide du point de terminaison du modèle parole-texte.
- Construisez un modèle d'apprentissage automatique personnalisé à partir de zéro à l'aide du point de terminaison de réglage fin du modèle d'OpenAI.
- Détectez les sentiments négatifs au sein de votre application à l’aide du point de terminaison du modèle d’intégration OpenAI.
En un mot
L'API OpenAI change la donne dans le paysage de l'IA, offrant un moyen transparent d'accéder et d'exploiter des modèles de langage de pointe.
Maîtriser efficacement cette API est essentiel pour libérer son immense potentiel et repousser les limites de ce qui est possible en matière de traitement du langage naturel.
En explorant les points de terminaison disponibles, en comprenant comment structurer les demandes et en décodant efficacement les réponses, les développeurs peuvent personnaliser les applications qui utilisent cette API pour créer un texte de type humain, révolutionnant ainsi des secteurs tels que le service client, la création de contenu, etc.
En outre, il est essentiel de rester informé des mises à jour et des avancées, afin de garantir une adaptation et une amélioration continues des solutions basées sur l'IA.
Si vous avez des idées surQu'est-ce qu'une API OpenAI et comment l'utiliser ?, alors n'hésitez pas à passer ci-dessouszone de commentaire. Merci également de vous abonner à notreDigiBin YouTubechaîne de tutoriels vidéo. Acclamations!
